Jorjani Biomedicine Journal
فصلنامه علمی پژوهشی زیست پزشکی جرجانی
Jorjani Biomed J
Medical Sciences
http://goums.ac.ir/jorjanijournal
1
admin
2645-3509
10.52547/jorjanibiomedj
en
jalali
1396
7
1
gregorian
2017
10
1
5
2
online
1
fulltext
fa
انتخاب بهترین مکان برای احداث بیمارستان و مراکز بهداشتی درمانی در یک شهر با استفاده از
الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
Selecting the most proper location to construct hospitals and health centers in a city by Genetic Algorithm
پزشکی عمومى
General medicine
تحقیقی
Original article
<div style="border:none;border-bottom:double #C00000 4.5pt;padding:0cm 0cm 1.0pt 0cm;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> تصمیم گیریهای کلان مدیریتی در سازمان ها نه تنها در زمان حال بلکه در آینده نیز تأثیرات عمیقی بر جنبههای مختلف سازمان دارند. اندک خطایی در تصمیم گیری ممکن است باعث هدر رفت منابع سازمان از جمله منابع مالی و انسانی شود. در این مطالعه به حل مسئله انتخاب بهترین محل برای احداث بیمارستان و مراکز بهداشتی درمانی که یکی از مسائل مهم در حوزه بهداشت و سلامت میباشد پرداخته میشود. به دلیل وجود فاکتورهای متعددی در تصمیم گیری و<br>
بی شمار راه حل ممکن برای این مسئله و ناتوانی انسان در حل چنین مسائلی، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک استفاده شده است و بهترین نقاط برای احداث بیمارستانها محاسبه شد.</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">روش بررسی:</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> این مطالعه با در نظر گرفتن شرایط واقعی که ممکن است در شهر وجود داشته باشد شبیه سازی شده است. با فرض وجود شهری با ابعاد </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">N</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">×</span></span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">N</span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> و دارا بودن چند بیمارستان و مرکز بهداشتی در سطح شهر، مسئله برای احداث سه بیمارستان مطرح شد. فاکتورهای مهمی که در تصمیم گیری تأثیرگذارند؛ سطح بهداشت، بار مراجعه و قیمت زمین در نظر گرفته شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین نقاط برای احداث سه بیمارستان محاسبه شد.</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته ها:</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> سه ویژگی سطح بهداشت، بار مراجعه و قیمت زمین برای تمامی مناطق شهری به صورت تصادفی مقداردهی شد. همچنین مختصات مراکز بهداشتی که از قبل در شهر موجود بودند، مشخص شد. نکته دیگر در نظر گرفته شده، نزدیک نبودن بیش از اندازه بیمارستان ها در سطح شهر میباشد. با در نظر گرفتن حد آستانه 2/0 واحد برای حداقل فاصله بیمارستانها (فعلی و جدید) این محدودیت اعمال شد. پس از اجرای الگوریتم با شرایط حاکم بر مسئله، سه نقطه بهینه یافت شد.</span></span><br>
<strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه گیری</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">: با توجه به اهمیت محل احداث بیمارستان ها و مراکز بهداشتی در سطح شهر و وجود فاکتورهای زیادی برای تصمیم گیری و انتخاب مناسب ترین محل، استفاده از راهکارها و الگوریتم هایی که بتوانند بهترین راه حل را از میان بی شمار راه حل در فضای جستجوی بزرگ بیابد، اجتناب ناپذیر است. به دلیل این که انسان به تنهایی و با روش های ساده ریاضی قادر نخواهد بود تمامی ویژگی ها را در کنار هم در نظر بگیرد و فضای جستجو را بررسی و بهترین نتیجه را بیابد، با تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک و با در نظر گرفتن تمامی فاکتورهای مهم به بهترین راه حل در فضای شهر دست یافتیم.</span></span><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></strong></div>
<div><strong>Background & Objective</strong>: Major management decisions in organizations not only in the present but also in the future have a profound impact on different aspects of the organization. A slight mistake in making decisions may lead to the loss of resources of the organization, including financial and human resources. In the present study, we evaluated the problem of choosing the most convenient location for the construction of hospitals and health centers as one of the most important issues in the field of health. Regarding the numerous factors in decision making and the myriad of possible solutions to this problem and also disability of human in solving such problems, a genetic optimization algorithm has been used to calculate the best location for the construction of hospitals.<br>
<strong>Methods:</strong> This study was simulated according to the actual conditions which may exist in a city. Given the existence of a city with N × N dimensions and having several hospitals and health centers in the city, the issue was raised for the construction of three hospitals. Important factors which could influence the decision making were health status, referring times and land prices. Furthermore, the most proper locations for the construction of three hospitals were calculated using the genetic algorithm.<br>
<strong>Results:</strong> Three characteristics including the level of health, referring times and land prices were randomly assigned to all urban areas. The coordinates of available health centers in the city were also identified. Another point was the lack of proximity of hospitals in the city. Setting the threshold of 0.2 units for the minimum distance between hospitals (current and new), this restriction was applied. After performing the algorithm with the governing conditions, three optimal points were found.<br>
<strong>Conclusion:</strong> Considering the importance of locations for the construction of hospitals and health centers in the city and the existence of various factors for selecting the most appropriate place, application of strategies and algorithms which may be helpful in finding the best solution among the myriad of solutions in inevitable. According to the fact that human beings alone or by simple mathematical methods are not capable of taking all the features together and examine the search space to find the best result, we achieved the best solution in the city by setting the parameters of the genetic algorithm and taking into account all important factors.</div>
مسائل بهینه سازی, الگوریتم ژنتیک, یافتن بهترین محل, احداث مراکز بهداشتی درمانی
Optimization issues, Genetic Algorithm, Finding the best location, Health centers construction
78
90
http://goums.ac.ir/jorjanijournal/browse.php?a_code=A-10-24-110&slc_lang=fa&sid=1
Fatemeh
Bagheri
فاطمه
باقری
10031947532846005124
10031947532846005124
No
. Instructor, Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran.
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان
Mehdi
Dehghan
مهدی
دهقان
10031947532846005125
10031947532846005125
No
Student of Computer Engineering, Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان
Majid
Ziaratban
مجید
زیارتبان
m.ziaratban@gu.ac.ir
10031947532846005126
10031947532846005126
Yes
Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran.
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گلستان